这个简单，我写过类似的模型，不过是给铜做的。你可以参考一下。 首先把几个数据用历史最大值或者最小值消除掉（我这里用的是最小值，因为最大值有可能超出范围）。然后做个相关性分析，我用的是matlab做相关系数。结果大概是下面这个样子 可以看出来，这几个变量之间都是强相关的。所以我用回归的方法来做假设测试就会有问题。而且回归出来的R2那么高，显然是不合理的。所以不能用传统回归方法来构建模型。
接下来我就用了主成份分析法。把几个变量变成好几个主成分，然后再结合主成份的分析结果来做假设检验。最后得出结论：p>0.05 不成立，即不能以95%的置信度认为价格与任何变量正相关或负相关。也就是无法给出合理的价格预测模型！
上面是过程，下面是图形化展示
公羊歆雨优质答主1.首先需要弄清楚是期货还是现货，如果是买现货的话直接去市场询价就好了； 2.其次要了解价格波动是怎么形成的（影响因素）。这个可以去网上搜一下关于这方面的专业文献或者资料。然后根据自己的判断进行粗略的量化计算。当然也可以找一些专家咨询一下相关的问题。比如可以找钢铁行业的专业网站查询该产品的数据、以及分析其未来的走势等，多了解下信息。因为有时候影响产品价格变化的因素很多，很难一下子理清头绪，自己要先做好功课才可以。
3.最后就是根据你的思路来模拟交易了。这里推荐几个软件：MT4平台，Tickdata交易平台，金仕达交易系统。这些交易平台上都提供了专业的技术分析工具，而且有历史行情数据库。所以你可以先模拟交易下来看看效果怎么样，有问题可以随时向专业人士请教，这样进步会很快！
